Architecte Réseau – Usine à GPU – AI Factory : CDI, télétravail et challenge IA

L’offre Architecte Réseau – Usine à GPU AI Factory mêle CDI, environnement IA de pointe, challenge technique et belle autonomie. Un poste d’expert à saisir sans hésiter pour profils compétents.

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Recommandé pour vous

Architecte Réseau – Usine à GPU

CDI, projet Cloud IA de grande envergure, environnement technique pointu (NVIDIA RDMA, GPU, Kubernetes), possibilité de télétravail et autonomie assurée. Profil ingénieur confirmé requis.




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À propos de cette opportunité

L’offre d’Architecte Réseau pour l’usine à GPU AI Factory est proposée en CDI, avec télétravail occasionnel autorisé. Le salaire n’est pas spécifié, mais environnement technique riche et innovant.

Le poste s’adresse à un ingénieur expérimenté. Il est impératif d’avoir au moins quatre ans d’expérience sur les technologies réseau IA et GPU à fort débit.

Un CV est nécessaire pour postuler, mais la lettre de motivation reste optionnelle. L’équipe recherche un vrai spécialiste de l’architecture réseau moderne.

Le travail s’effectue au sein d’un opérateur cloud indépendant, focalisé sur la performance, la sécurité et la durabilité des environnements IA.

C’est une opportunité solide pour s’investir dans des projets ambitieux, au croisement de l’IA, du Cloud et du HPC.

Responsabilités au quotidien

Le rôle recouvre la conception, l’évolution et l’optimisation d’infrastructures réseaux alimentant des workloads IA exigeants.

Architectures : gestion des fabrics GPU, définition des topologies (leaf-spine, fat-tree, dragonfly), sélection des technologies réseau avancées.

Performance : tuning RDMA, configuration des piles RDMA (libibverbs, rdma-core, GPUDirect), optimisation des transferts GPU.

Intégration Kubernetes : gestion réseau de clusters GPU, isolation des interfaces via CNI et plugins NVIDIA, fiabilité des workloads IA distribués.

Support et documentation : monitoring (Prometheus, Grafana), documentation continue, analyse proactive des performances et incidents.

Avantages notables

Premier atout, le challenge technique proposé : architecture de haut niveau, technologies GPU et réseaux IA de pointe et montée en compétences permanente.

Second bénéfice, la dimension internationale et l’environnement innovant, favorisant ouverture d’esprit et apprentissage continu dans des équipes passionnées.

Points à considérer

L’exigence technique du poste demande une expérience prouvée en réseaux HPC, maîtrise de Kubernetes et outils bas niveau Linux.

L’environnement peut être intense, la gestion simultanée de nombreuses attentes techniques et la veille constante sont au cœur des missions.

Verdict final

Cette offre conviendra particulièrement à des ingénieurs chevronnés souhaitant piloter les architectures IA de demain. Un poste d’expert, évolutif et stimulant.

Si vous cherchez à travailler dans le domaine de l’IA, avec de forts enjeux techniques et que vous aimez les défis, cette opportunité est faite pour vous.

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